La investigación de hipótesis trata de determinar lo que está sucediendo en alguna situación mediante la evaluación de varias conjeturas. El objetivo es determinar qué hipótesis es más probable que sea cierta. Una hipótesis científica es el bloque de construcción inicial en el método científico. Muchos lo describen como una suposición educada, basada en el conocimiento previo y la observación.

¿Qué es una Hipótesis?

Una hipótesis es una solución sugerida para una ocurrencia inexplicable que no se ajusta a la teoría científica aceptada actual. La idea básica de una hipótesis es que no hay un resultado predeterminado. Para que una hipótesis se denomine hipótesis científica, tiene que ser algo que pueda ser apoyado o refutado mediante la experimentación u observación cuidadosamente elaborada.

Una función clave en este paso en el método científico, es derivar predicciones de las hipótesis sobre los resultados de futuros experimentos y luego realizar esos experimentos para ver si respaldan las predicciones. La investigación de hipótesis se compone de tres actividades principales:

Generación de hipótesis: es el planteamiento de la hipótesis como tal.

Evaluación de hipótesis: se refiere a la evaluación de la plausibilidad relativa de las hipótesis dada la evidencia disponible.

Prueba de hipótesis: Es decir, la búsqueda de más evidencia.

Tipos de Hipótesis

Una hipótesis nula es el nombre dado a una hipótesis que posiblemente sea falsa o no tenga efecto. A menudo, durante una prueba, el científico estudiará otra rama de la idea que puede funcionar, que se llama una hipótesis alternativa.

Durante una prueba, el científico puede intentar probar o refutar solo la hipótesis nula o probar tanto la hipótesis nula como la alternativa. Si una hipótesis especifica una determinada dirección, se llama hipótesis de una cola. Esto significa que el científico cree que el resultado será con efecto o sin efecto.

Cuando se crea una hipótesis sin predicción del resultado, se llama hipótesis de dos colas porque hay dos resultados posibles. El resultado podría ser con efecto o sin efecto, pero hasta que se complete la prueba, no hay forma de saber qué resultado será.

Durante las pruebas, un científico puede encontrar dos tipos de errores. Un error de Tipo I es cuando la hipótesis nula se rechaza cuando es verdadera. Un error de tipo II ocurre cuando la hipótesis nula no se rechaza cuando es falsa.

Cómo escribir una hipótesis

  1. Para escribir las hipótesis alternativas y nulas para una investigación, debemos identificar las variables clave en el estudio.El investigador manipula la variable independiente y la variable dependiente es el resultado que se mide.
  2. Operacionalizar las variables que se investigan.Las variables operativas (o definiciones operativas) se refieren a cómo definirá y medirá una variable específica tal como se utiliza en el estudio.
  3. Decidir una dirección para la predicción. Si hay evidencia en la literatura para apoyar un efecto específico sobre la variable independiente sobre la variable dependiente, debemos escribir una hipótesis direccional (de una cola). Si hay hallazgos limitados o ambiguos en la literatura con respecto al efecto de la variable independiente en la variable dependiente, debemos escribir una hipótesis no direccional (de dos colas).
  4. Escribir la hipótesis. Una buena hipótesis es corta (es decir, concisa) y comprende un lenguaje claro y simple.

Probar una hipótesis

El rasgo principal de una hipótesis es que algo se puede probar y que esas pruebas se pueden replicar. Una hipótesis es a menudo examinada por múltiples científicos para garantizar la integridad y veracidad del experimento. Este proceso puede llevar años, y en muchos casos las hipótesis no van más allá en el método científico, ya que es difícil reunir suficiente evidencia de apoyo.

Tras el análisis de los resultados, una hipótesis puede ser rechazada o modificada, pero nunca se puede probar que sea correcta el 100 por ciento del tiempo. Por ejemplo, la relatividad se ha probado muchas veces, por lo que generalmente se acepta como verdadera, pero podría haber una instancia, que no se haya encontrado, en la que no sea cierta.

La evolución de la Investigación de Hipótesis

La mayoría de las hipótesis formales consisten en conceptos que se pueden conectar y probar sus relaciones. Un grupo de hipótesis se une para formar un marco conceptual. A medida que se recopilan suficientes datos y pruebas para respaldar una hipótesis, se convierte en una hipótesis de trabajo, que es un hito en el camino para convertirse en una teoría. Aunque las hipótesis y las teorías a menudo se confunden, las teorías son el resultado de una hipótesis probada. Si bien las hipótesis son ideas, las teorías explican los resultados de la prueba de esas ideas.

Una noción relacionada, aunque sutilmente diferente, es la de investigación guiada por hipótesis, en la que se selecciona una sola hipótesis relativamente temprano en el proceso, y la mayor parte del esfuerzo se dedica a sustanciar esta hipótesis. Es una investigación basada en hipótesis con toda la atención centrada en una conjetura, al menos mientras no esté obligado a rechazarla y considerar otra.

Trampas en la Investigación de Hipótesis

La investigación de hipótesis falla, en su forma más simple, cuando tomamos como verdadera la hipótesis incorrecta. Esto puede tener consecuencias funestas si se toman acciones costosas. La investigación de hipótesis también falla cuando hay una confianza equivocada o excesiva en una hipótesis, incluso si resulta ser correcta. Hace que no se llegue a ninguna conclusión, cuando una investigación más cuidadosa podría haber revelado que una hipótesis era más plausible. Hay tres trampas principales que conducen a estas fallas.

Visión de túnel

Es decir, sin considerar la gama completa de hipótesis razonables. Se pone mucho esfuerzo en investigar una o algunas hipótesis, generalmente obvias, mientras que otras posibilidades no se consideran en absoluto. Con demasiada frecuencia, uno de esos otros es, de hecho, el correcto.

Abusar de la evidencia

Aquí la evidencia ya disponible no se evalúa adecuadamente, lo que lleva a evaluaciones erróneas de la plausibilidad de las hipótesis. Un elemento de evidencia particular podría considerarse más fuerte o más significativo de lo que realmente es, especialmente si parece apoyar su hipótesis preferida. Por el contrario, una evidencia “negativa”, una que socava directamente su hipótesis preferida, o parece respaldar fuertemente a otra, se considera débil o sin valor. Además, todo el conjunto de evidencia que se basa en una hipótesis podría estar mal calificado. Algunos fragmentos de evidencia pésima podrían considerarse colectivamente equivalentes a un caso sólido.

Buscar en los lugares equivocados

Cuando busca evidencia adicional, instintivamente busca información que de hecho es inútil o al menos no muy útil en términos de ayudarlo a determinar la verdad. En particular, somos propensos al "sesgo de confirmación", que busca información que le dé peso a nuestra hipótesis preferida. Tendemos a pensar que al acumular gran cantidad de evidencia de apoyo, estamos probando rigurosamente la hipótesis.

Pero este es un error clásico. Necesitamos saber no solo que hay mucha evidencia consistente con nuestra hipótesis preferida, sino también que hay evidencia inconsistente con las alternativas. Debe buscar el tipo correcto de evidencia en relación con su conjunto de hipótesis completo, en lugar de solo mucha evidencia consistente con una hipótesis. Esto puede tener dos consecuencias desafortunadas. La búsqueda puede ser

Ineficaz: nunca se encuentra evidencia que podría haber descartado fuertemente una o más hipótesis "dentro" o "fuera".

Ineficiente: el proceso de prueba de hipótesis puede tomar mucho más tiempo y recursos de lo que realmente debería.

Pautas generales para la investigación de buenas hipótesis 

Investigar una amplia gama de hipótesis

Nuestra tendencia natural es aferrarnos a la primera hipótesis plausible que se nos ocurra y comenzar a sacudirla con fuerza. Esto debe ser resistido. Desde el principio, debe examinar una gama de hipótesis tan amplia como sea razonablemente posible. Es imposible analizar todas las hipótesis y es absurdo incluso intentarlo. Pero se puede y se debe tener en cuenta una amplia selección de hipótesis, que incluyen al menos algunos "tiros lejanos". Al generar este conjunto de hipótesis, la diversidad es al menos tan importante como la cantidad. Debemos continuar buscando hipótesis adicionales a lo largo de la investigación. La información entrante puede sugerir nuevas posibilidades interesantes.

Investigar activamente múltiples hipótesis

En cualquier momento debemos mantener una serie de hipótesis en juego. En las pruebas de hipótesis, es decir, en la búsqueda de nueva información, debemos buscar información que discrimine lo que será revelador en relación con múltiples hipótesis a la vez.

Buscar evidencia que no confirme

En lugar de intentar demostrar que alguna hipótesis es correcta, deberíamos intentar demostrar que es falsa. Idealmente, debemos tratar de desconfirmar múltiples hipótesis al mismo tiempo. Esto puede ser más fácil si el conjunto de hipótesis está organizado jerárquicamente, lo que le permite buscar evidencia que eliminemos grupos enteros de hipótesis a la vez.

Metodologías estructuradas

Algunas metodologías se han desarrollado para ayudar con la investigación de hipótesis. Las metodologías tienen algunas ventajas importantes sobre proceder de una manera intuitiva o espontánea. Están diseñadas para ayudarnos a evitar las trampas, y lo hacen incorporando, en cierta medida, las pautas generales anteriores. Proporcionan representaciones externas distintivas que nos ayudan a organizar y comprender los conjuntos de hipótesis y la evidencia. Estas representaciones externas reducen la carga cognitiva involucrada en mantener mucha información relacionada de manera compleja en nuestras cabezas.

Conclusiones

La hipótesis es lo que los investigadores predicen en relación a dos o más variables, pero implica más que una suposición. La mayoría de las veces, la hipótesis comienza con una pregunta que luego se explora a través de la investigación de antecedentes. Es sólo en este punto que los investigadores comienzan a desarrollar una hipótesis comprobable. A menos que estemos creando un estudio de naturaleza exploratoria, la hipótesis siempre debe explicar lo que esperamos que suceda durante el curso de nuestro experimento o investigación.

Recordemos que una hipótesis no tiene que ser correcta. Si bien la hipótesis predice lo que los investigadores esperan ver, el objetivo de la investigación es determinar si esta suposición es correcta o incorrecta. Al realizar un experimento, los investigadores podrían explorar una serie de factores para determinar cuáles podrían contribuir al resultado final.

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Referencias Bibliográficas

Kim, J.O. y Mueller, Ch. (1978 a). Introduction to factor analysis. Sage University Paper. Serie: Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 13. Beverly Hills y Londres: Sage Publications.

Mora y Araujo, M. (1971a). El análisis de relaciones entre variables, la puesta a prueba de hipótesis sociológica. Buenos Aires: Nueva Visión.

Mora y Araujo, M. (1971b). Medición y construcción de índices. Buenos Aires: Nueva Visión.

Investigación de Hipótesis

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