Una variable moderadora es un tipo de variable que afecta la relación entre una variable dependiente y una variable independiente. Al realizar un análisis de regresión, a menudo nos interesa comprender cómo los cambios en una variable independiente afectan a una variable dependiente. Sin embargo, a veces una variable moderadora puede afectar esta relación.
Por ejemplo, supongamos que queremos ajustar un modelo de regresión en el que usamos la variable independiente horas dedicadas al ejercicio cada semana para predecir la variable dependiente frecuencia cardíaca en reposo. Sospechamos que pasar más horas haciendo ejercicio se asocia con una frecuencia cardíaca en reposo más baja. Sin embargo, esta relación podría verse afectada por una variable moderadora como el género. Es posible que cada hora adicional de ejercicio provoque que la frecuencia cardíaca en reposo disminuya más en los hombres que en las mujeres.
Otro ejemplo de una variable moderadora podría ser la edad. Es probable que cada hora adicional de ejercicio provoque que la frecuencia cardíaca en reposo disminuya más en las personas más jóvenes que en las personas mayores.
Propiedades de las variables moderadoras
Las variables moderadoras tienen las siguientes propiedades:
Pueden ser cualitativas o cuantitativas
Las variables cualitativas son variables que toman nombres o etiquetas. Ejemplos incluyen:
Sexo (masculino o femenino)
Nivel educativo (bachillerato, licenciatura, maestría, etc.)
Estado Civil (Soltero, Casado, Divorciado)
Las variables cuantitativas son variables que toman valores numéricos. Ejemplos incluyen:
Edad
Altura
Pies cuadrados
Tamaño de la poblacion
En los ejemplos anteriores, el sexo era una variable cualitativa que podía afectar la relación entre las horas estudiadas y la frecuencia cardíaca en reposo, mientras que la edad era una variable cuantitativa que potencialmente podía afectar la relación.
Pueden afectar la relación entre una variable independiente y una dependiente de varias maneras
Las variables moderadoras pueden tener los siguientes efectos:
Reforzar la relación entre dos variables.
Debilitar la relación entre dos variables.
Negar la relación entre dos variables.
Dependiendo de la situación, una variable moderadora puede moderar la relación entre dos variables de muchas maneras diferentes.
Cómo probar las variables moderadoras 1
Si X es una variable independiente (a veces llamada variable “predictora”) e Y es una variable dependiente (a veces llamada variable “respuesta”), entonces podríamos escribir una ecuación de regresión para describir la relación entre las dos variables de la siguiente manera:
Y = β0 + β1X
Si sospechamos que alguna otra variable, Z, es una variable moderadora, entonces podríamos ajustar el siguiente modelo de regresión:
Y = β0 + β1X1+ β2Z + β3XZ
En esta ecuación, el término XZ se conoce como término de interacción.
Si el valor p para el coeficiente de XZ en el resultado de la regresión es estadísticamente significativo, esto indica que existe una interacción significativa entre X y Z, y Z debe incluirse en el modelo de regresión como variable moderadora.
Dependiendo de la situación, una variable moderadora puede moderar la relación entre dos variables de muchas maneras diferentes.
Cómo probar las variables moderadoras 2
Si X es una variable independiente (a veces llamada variable “predictora”) e Y es una variable dependiente (a veces llamada variable “respuesta”), entonces podríamos escribir una ecuación de regresión para describir la relación entre las dos variables de la siguiente manera:
Y = β0 + β1X
Si sospechamos que alguna otra variable, Z, es una variable moderadora, entonces podríamos ajustar el siguiente modelo de regresión:
Y = β0 + β1X1+ β2Z + β3XZ
En esta ecuación, el término XZ se conoce como término de interacción.
Si el valor p para el coeficiente de XZ en el resultado de la regresión es estadísticamente significativo, esto indica que existe una interacción significativa entre X y Z, y Z debe incluirse en el modelo de regresión como variable moderadora.
Variables mediadoras frente a las variables moderadoras
Una variable mediadora (o mediador) explica el proceso a través del cual se relacionan dos variables, mientras que una variable moderadora (o moderador) afecta la fuerza y dirección de esa relación.
Incluir mediadores y moderadores en su investigación lo ayuda a ir más allá del estudio de una simple relación entre dos variables para obtener una imagen más completa del mundo real. Es importante tener en cuenta estas variables al estudiar relaciones correlacionales o causales complejas entre variables.
Incluir estas variables también puede ayudarlo a evitar o mitigar varios sesgos de investigación, como el sesgo del observador, el sesgo de supervivencia, el sesgo de cobertura insuficiente o el sesgo de variable omitida.
Variables mediadoras
Un mediador es una forma en que una variable independiente impacta en una variable dependiente. Es parte del camino causal de un efecto y te dice cómo o por qué ocurre un efecto.
Si algo es un mediador:
Es causado por la variable independiente.
Influye en la variable dependiente
Cuando se tiene en cuenta, la correlación estadística entre las variables independiente y dependiente es mayor que cuando no se tiene en cuenta.
El análisis de mediación es una forma de probar estadísticamente si una variable es un mediador mediante análisis de regresión lineal o ANOVA.
En la mediación completa, un mediador explica completamente la relación entre la variable independiente y la dependiente: sin el mediador en el modelo, no hay relación.
En la mediación parcial, todavía existe una relación estadística entre la variable independiente y la dependiente, incluso cuando el mediador se elimina de un modelo: el mediador solo explica parcialmente la relación.
Ejemplo: variables mediadoras
En un estudio sobre el nivel socioeconómico y la capacidad de lectura de los niños, planteas la hipótesis de que el nivel de educación de los padres es un mediador. Esto significa que el nivel socioeconómico afecta la capacidad de lectura principalmente a través de su influencia en los niveles de educación de los padres.
Utiliza un diseño de investigación descriptivo para este estudio. Después de recopilar datos sobre cada una de estas variables, realiza un análisis estadístico para verificar si:
El estatus socioeconómico predice los niveles de educación de los padres,
Los niveles de educación de los padres predicen la capacidad de lectura del niño,
La correlación entre el nivel socioeconómico y la capacidad de lectura de los niños es mayor cuando se tienen en cuenta los niveles de educación de los padres en su modelo.
Variables moderadoras
Un moderador influye en el nivel, la dirección o la presencia de una relación entre variables. Le muestra para quién, cuándo o bajo qué circunstancias se mantendrá una relación.
Los moderadores generalmente lo ayudan a juzgar la validez externa de su estudio al identificar las limitaciones de cuándo se mantiene la relación entre las variables. Por ejemplo, si bien el uso de las redes sociales puede predecir los niveles de soledad, esta relación puede ser más fuerte para los adolescentes que para los adultos mayores. La edad es un moderador aquí.
Los moderadores pueden ser:
Variables categóricas como etnia, raza, religión, colores favoritos, estado de salud o tipo de estímulo,
Variables cuantitativas como la edad, el peso, la altura, los ingresos o el tamaño del estímulo visual.
Ejemplo: Variables moderadoras
En un estudio sobre la experiencia laboral y el salario, planteas la hipótesis de que:
años de experiencia laboral predice el salario, cuando se controla por variables relevantes,
la identidad de género modera la relación entre la experiencia laboral y el salario.
Esto significa que la relación entre años de experiencia y salario sería diferente entre hombres, mujeres y aquellos que no se identifican como hombres o mujeres.
¿Cual es la diferencia?
Puede pensar en un mediador como un intermediario entre dos variables. Por ejemplo, la calidad del sueño (una variable independiente) puede afectar el rendimiento académico (una variable dependiente) a través del mediador del estado de alerta. En una relación de mediación, puede dibujar una flecha desde una variable independiente hasta un mediador y luego desde el mediador hasta la variable dependiente.
En contraste, un moderador es algo que actúa sobre la relación entre dos variables y cambia su dirección o fuerza. Por ejemplo, el estado de salud mental puede moderar la relación entre la calidad del sueño y el rendimiento académico: la relación puede ser más fuerte para las personas sin condiciones de salud mental diagnosticadas que para las personas con ellas.
En una relación de moderación, puede dibujar una flecha desde el moderador hasta la relación entre una variable independiente y una dependiente.
Variable Moderadora
